아티팩트의 일부 파일에 변경 사항을 적용해야 하고 원본 아티팩트의 크기가 상당히 큰 경우에는 증분 아티팩트를 만드는 것이 좋습니다.
처음부터 새 아티팩트 버전 만들기
- Single run: 하나의 run이 새 버전에 필요한 모든 데이터를 제공합니다. 가장 일반적인 경우이며, run이 필요한 데이터를 완전히 재생성할 수 있을 때 가장 적합합니다. 예를 들어 저장된 모델을 출력하거나, 분석을 위해 테이블에 모델 예측을 출력하는 경우입니다.
- Distributed runs: 여러 run의 집합이 함께 새 버전에 필요한 모든 데이터를 제공합니다. 보통 여러 run이 병렬로 데이터를 생성하는 분산 작업에 가장 적합합니다. 예를 들어 모델을 분산 방식으로 평가하고 예측을 출력하는 경우입니다.
wandb.Artifact API에 전달하면 W&B는 새 아티팩트를 만들고 v0 별칭을 부여합니다. 동일한 아티팩트에 다시 log하면 W&B는 콘텐츠의 체크섬을 계산합니다. 아티팩트가 변경된 경우 W&B는 새 버전 v1을 저장합니다.
프로젝트의 기존 아티팩트와 일치하는 이름과 유형을 wandb.Artifact API에 전달하면 W&B는 기존 아티팩트를 가져옵니다. 가져온 아티팩트의 버전은 1보다 큽니다.

단일 run
- run 내부
- run 외부
W&B run 내에서 아티팩트 버전을 생성하세요:
wandb.init()으로 run을 생성합니다.wandb.Artifact로 새 아티팩트를 생성하거나 기존 아티팩트를 가져옵니다..add_file로 아티팩트에 파일을 추가합니다..log_artifact로 아티팩트를 run에 기록합니다.
분산 run
- 컬렉션의 각 run이 동일한 버전에서 함께 작업하려면 동일한 고유 ID(
distributed_id)를 알고 있어야 합니다. 기본적으로 이 값이 있으면 W&B는wandb.init(group=GROUP)로 설정한 run의group을distributed_id로 사용합니다. - 버전을 “커밋”하여 상태를 영구적으로 잠그는 최종 run이 반드시 있어야 합니다.
- 공동 작업 중인 아티팩트에 내용을 추가하려면
upsert_artifact를 사용하고, 커밋을 최종 완료하려면finish_artifact를 사용하세요.
upsert_artifact를 사용해 동일한 아티팩트에 각기 다른 이미지 파일을 추가합니다.
Run 1
Run 2
Run 3
wandb.Run.finish_artifact()를 호출하는 run은 아티팩트에 파일을 포함할 수 있지만, 반드시 포함할 필요는 없습니다.
기존 버전에서 새 아티팩트 버전 만들기

- add: 새 배치를 수집한 후 데이터셋에 파일 일부를 주기적으로 추가합니다.
- 제거: 중복 파일 여러 개를 발견했고 이를 아티팩트에서 제거하려는 경우입니다.
- 업데이트: 일부 파일의 annotation을 수정했으며, 이전 파일을 올바른 파일로 교체하려고 합니다.
단일 run 내에서 또는 run 집합(분산 모드)을 사용하여 증분 아티팩트를 생성할 수 있습니다.
- 증분 변경을 적용할 아티팩트 버전을 획득하세요:
- run 내에서
- run 외부에서
- 다음을 사용해 초안을 만드세요:
- 다음 버전에 반영할 변경분을 적용하세요. 항목을 추가하거나 제거하거나 기존 항목을 수정할 수 있습니다.
- 추가
- 제거
- 수정
add_file 방법을 사용해 기존 아티팩트 버전에 파일을 추가하세요:add_dir 방법을 사용해 디렉터리를 추가하면 여러 파일도 추가할 수 있습니다.- 마지막으로, 변경 사항을 기록하거나 저장하세요. 다음 탭에서는 W&B run 안팎에서 변경 사항을 저장하는 방법을 보여줍니다. 사용 사례에 맞는 탭을 선택하세요:
- run 내에서
- run 외부에서
- run 내에서
- run 외부에서