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> W&B App UI에서 W&B 스윕의 결과를 시각화합니다.

# 스윕 결과 시각화

W\&B App에서 W\&B 스윕의 결과를 시각화합니다. 스윕 UI는 Runs를 비교하고, 어떤 하이퍼파라미터가 가장 중요한지 파악하고, 스윕 실행을 관리하는 데 도움이 되는 차트와 제어 기능을 제공합니다. 이 페이지를 사용해 App에서 스윕 뷰를 찾고, 기본 차트를 해석하고, 이를 사용자 지정하세요.

<div id="open-the-sweep-ui">
  ## 스윕 UI 열기
</div>

스윕 UI를 열려면 [W\&B App](https://wandb.ai/home)으로 이동합니다. 스윕를 초기화할 때 지정한 프로젝트를 선택합니다. W\&B가 프로젝트 [workspace](/ko/models/track/workspaces)로 리디렉션합니다. 프로젝트 사이드바에서 빗자루(**Sweep**) 아이콘을 선택합니다. 스윕 UI에서 목록에 있는 스윕 이름을 선택합니다. 스윕 UI에는 프로젝트의 모든 스윕가 나열되며, 개별 스윕의 runs와 차트를 살펴보는 진입점 역할을 합니다.

스윕 목록에는 각 스윕의 상태(**State**), 생성 시간(**Created**), 시작한 사용자(**Creator**), 완료된 run 수(**Run count**), 총 **Compute time**이 표시됩니다. 이산 검색 공간에 대한 grid search의 경우 W\&B는 **Est. Runs**(예상 run 수)도 표시합니다. 목록에서 스윕를 열면 앱에서 일시 중지, 재개, 중지 또는 취소할 수 있습니다. CLI에서 동일한 제어를 하려면 [Manage sweeps](/ko/models/sweeps/pause-resume-and-cancel-sweeps)를 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-2626/ofFTbWna4pEctYfe/images/sweeps/navigation_sweeps_ui.gif?s=cc80dab6cb7287103a98ce6b4d3bb437" alt="프로젝트 사이드바의 Sweep UI" width="3794" height="1802" data-path="images/sweeps/navigation_sweeps_ui.gif" />
</Frame>

<div id="default-visualizations">
  ## 기본 시각화
</div>

기본적으로 W\&B는 스윕 작업을 시작하면 병렬 좌표 플롯, 파라미터 중요도 플롯, 산점도를 생성합니다. 다음 섹션에서는 이러한 기본 시각화를 각각 설명하고, 사용자 지정하는 방법도 안내합니다.

<div id="parallel-coordinates-plot">
  ### 병렬 좌표 플롯
</div>

병렬 좌표 차트는 많은 수의 하이퍼파라미터와 모델 메트릭 간의 관계를 한눈에 요약해 보여줍니다. 병렬 좌표 플롯에 대한 자세한 내용은 [Parallel coordinates](/ko/models/app/features/panels/parallel-coordinates)를 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-2626/ofFTbWna4pEctYfe/images/sweeps/example_parallel_coordiantes_plot.png?fit=max&auto=format&n=ofFTbWna4pEctYfe&q=85&s=b32f3518a3651a6d3a5a0c70076701d5" alt="병렬 좌표 플롯 예시" width="3088" height="750" data-path="images/sweeps/example_parallel_coordiantes_plot.png" />
</Frame>

<div id="scatter-plot-and-parameter-importance">
  ### 산점도와 파라미터 중요도
</div>

산점도(왼쪽)는 스윕 중에 생성된 Runs를 비교합니다. 산점도에 대한 자세한 내용은 [Scatter Plots](/ko/models/app/features/panels/scatter-plot)을 참조하세요.

파라미터 중요도 플롯(오른쪽)에는 메트릭의 바람직한 값을 가장 잘 예측하고 높은 상관관계를 보이는 하이퍼파라미터가 나열됩니다. 파라미터 중요도 플롯에 대한 자세한 내용은 [Parameter Importance](/ko/models/app/features/panels/parameter-importance)을 참조하세요.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-docs-2626/ofFTbWna4pEctYfe/images/sweeps/scatter_and_parameter_importance.png?fit=max&auto=format&n=ofFTbWna4pEctYfe&q=85&s=f9b785a040b9efe9ee7903540c152cf1" alt="산점도와 파라미터 중요도" width="3086" height="846" data-path="images/sweeps/scatter_and_parameter_importance.png" />
</Frame>

<div id="customize-panels">
  ## 패널 사용자 지정
</div>

기본 축 설정으로 원하는 비교가 표시되지 않으면 W\&B가 자동으로 사용하는 종속 변수와 독립 변수(x-axis 및 y-axis)를 변경할 수 있습니다. 각 패널에는 **Edit panel**이라는 연필 아이콘이 있습니다. **Edit panel**을 선택하면 그래프의 동작 방식을 변경할 수 있는 모달이 열립니다.

모든 기본 W\&B 시각화 옵션에 대한 자세한 내용은 [Panels](/ko/models/app/features/panels)를 참조하세요. 스윕에 포함되지 않은 Runs에서 플롯을 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 [Data Visualization docs](/ko/models/tables)를 참조하세요.